报告时间：7月19日上午9:00开始

报告地点：主楼III-401

报告人：谢朝阳教授

报告题目：人工智能：Hype or Proof

报告人简介：

谢朝阳：博士生导师

研究方向：教育人工智能 大数据应用

美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学博士。于美国硅谷工作20余载，历任Sun、Intel、Sony等公司研发和技术管理高级职务，履历涵盖了信息技术领域内的产品研发、工程实践、市场推广等多个环节。曾任中国大数据中心联盟云计算专家委员会主任委员，运营专家委员会主任委员，大数据专家委员会副主任委员，领导组建了中国电信云计算公司并担任首任总经理。现任中国电子科技集团大数据首席专家，上海华东电脑CTO及上海华讯网络系统有限公司董事、高级副总裁，兼任国家数字化学习工程实验室特聘教授。著有《云计算：规划、实施、运维》及《大数据：规划、实施、运维》。

报告内容：

大数据与日俱增，不以人的意志为转移，但大数据与人工智能的应用首先需要有明确的需求，务实的规划，合理的技术路径，高效的运维管理，精准的应用服务。报告面向企业的大数据与人工智能系统的规划、建设、运维和应用做出实用和深入的解读。

大数据与人工智能标志一个新时代的到来。不仅是数据库、存储、挖掘等技术的变迁，更是数据资源的价值挖掘和价值转换，精神和文化方面的崭新变化。依据企业一线的大数据与人工智能经验，从规划、实时到运维，可谓端到端，给大家提供了有效地了解数据，管理数据，共享数据，使用数据的清晰途径。

报告题目： 用技术守护公平正义：浅析深度学习及其在司法数据分析中的应用

报告人： 胡振博士

报告人简介：

    胡振，博士，研究兴趣为机器学习、深度学习、人工智能，2015年毕业于清华大学自动化系，获控制科学与工程博士学位，2010年毕业于清华大学自动化系，获学士学位。2015年至今在中国电子科技集团工作，主要项目经历涉及图像识别、强化学习、自然语言处理等。现为中国司法大数据研究院智慧法院实验室主要负责人，从事司法人工智能技术研究。

报告内容：

介绍神经网络技术的起源，从数学的角度分析神经网络技术中存在的问题，进而引出深度学习技术的设计思路。报告将介绍受限玻尔兹曼机等常见的深度学习模块，结合实际应用，介绍AlexNet等工业界常用的神经网络模型以及这些模型在司法领域的应用现状。